第四届环境计算毒理学技术讲习班通知
时间:2024年4月27-28日,地点:江苏扬州
一、背景
为了促进我国环境计算毒理学的学科发展、培养计算毒理学领域的专业人才,大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室(大连理工大学)联合杭州以勒标准技术有限公司,定于2024年4月27-28日在江苏扬州举办“第四届环境计算毒理学技术讲习班”。
本次讲习班在理论知识介绍的基础上有针对性的加强了实践操作和软件应用内容,学员将亲自动手使用QSAR软件进行预测和分析。通过实战式的学习体验,帮助学员从零基础开始,迅速掌握计算毒理学的核心技能,能够使用QSAR模型进行毒理学研究,真正做到学以致用。同时,本次讲习班也将分享计算毒理学领域最新的技术方法,推动计算毒理学领域的技术发展与应用。
二、讲习内容
1. 理论知识:环境计算毒理学原理和方法
► 环境计算毒理学概述
► QSAR模型构建流程和OECD导则
► 毒性终点与数据搜集
► 分子结构描述符计算
► 构建QSAR模型的算法介绍与选择
► 评价QSAR模型的预测效果
► 表征QSAR模型的应用域
2. 实践操作:如何使用QSAR软件预测物质毒性
► 常用QSAR软件操作和结果分析
a) EPI suite
b) VEGA
c) T.E.S.T.
d) QSAR Toolbox
3. 前沿技术:新兴创新技术方法分享
► 图卷积神经网络建模方法及案例实践
► 机器学习模型应用域表征方法及案例实践
三、参加人员
计算毒理学研究人员,适合环境、生物、毒理专业的老师、学生,化工、农药、医药、化妆品等企业研究人员、实验室以及相关技术人员参加。
四、时间及地点
1. 时间:2024年4月27日全天和28日上午讲习报告(2024年4月27日早上报告前注册报到)
2. 地点:江苏扬州
五、讲习班报名
1. 报名方式
1)扫码报名
2)现场报名
2. 报名费
1)早鸟价(4月12日前):1900元
2)常规价(4月27日前):2200元
* 注:报名费包括会务、软件安装指导、专家讲课费、资料费、培训证书、会议期间餐饮等费用,并统一开具增值税普通发票。参会人员的差旅费、住宿费自理。
3. 缴费方式
网上转账
账户名称:杭州以勒标准技术有限公司
开户银行:中国工商银行股份有限公司杭州广电支行
银行账号:1202051309900044669
六、联系人
如需咨询会议相关信息,可联系:
联系人1:
刘羽晨(杭州以勒标准技术有限公司)
联系电话:0571-85190521,13735538347
电子邮箱: max.liu@jirehstandard.com
联系人2:
李越超(大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室(大连理工大学))
联系电话:18842625969
电子邮箱:ycli@dlut.edu.cn
主办方
大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室
杭州以勒标准技术有限公司
附件:第四届计算毒理学技术讲习班议程
4月27日-环境计算毒理学原理方法和新技术分享 |
||
8:00-9:00 |
注册报到 |
|
9:00-9:30 |
环境计算毒理学概述 |
罗翔 南昌航空大学 |
9:30-10:00 |
QSAR模型构建流程和OECD导则介绍 |
|
10:00-10:30 |
茶歇(合影留念) |
|
10:30-11:00 |
毒性终点与数据搜集 |
李斐 中国科学院烟台海岸带研究所 |
11:00-11:30 |
分子结构描述符计算 |
|
午休 |
||
13:00-14:00 |
构建QSAR模型的算法介绍与选择 |
唐伟豪 广东省科学院生态环境与土壤研究所 |
14:00-14:30 |
评价QSAR模型的预测效果 |
王雅 北京科技大学 |
14:30-15:00 |
表征QSAR模型的应用域 |
|
15:00-15:20 |
茶歇 |
|
15:20-16:00 |
图神经网络建模方法及案例实践 |
王浩博 大连理工大学 |
16:00-16:40 |
机器学习模型应用域表征方法及案例实践 |
刘文佳 大连理工大学 |
16:40-17:20 |
机器学习方法评估物质PMT/PBT属性——从数据挖掘到软件开发 |
赵启明 浙江大学 |
17:20-17:30 |
问答与交流 |
|
4月28日-常用QSAR软件操作和结果分析 |
||
9:00-9:30 |
T.E.S.T. |
李世亮 杭州以勒标准技术有限公司 |
9:30-10:00 |
VEGA |
|
10:00-10:10 |
茶歇 |
|
10:10-10:40 |
EPI Suite |
刘羽晨 杭州以勒标准技术有限公司 |
10:40-11:40 |
QSAR toolbox |
|
11:40-12:00 |
问答与交流 |