化学品注册QSAR预测

新化学物质登记

《新化学物质环境管理登记办法》（生态环境部12号令）已于2021年1月1日起正式实施，按照登记办法的要求，凡是在中国境内生产或从境外进口的新化学物质（豁免、不适用除外）以及新用途管理类物质，均需要活动开展前完成相应的登记工作，取得登记证或备案回执后方能合规开展。

登记工作中最主要的一项是提交申请数据。根据《新化学物质环境管理登记指南》，申请数据应主要源自测试报告，对于无法进行实际测试的特殊情况，申请数据也可以来自结构活性定量估算（QSAR）、交叉参照（read-across）、公开发表的权威性文献以及权威数据库等方法产生的非测试数据。提交非测试数据的，应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。

非测试数据使用情形

可采用QSAR模型预测报告的数据要求：

1) 90天反复染毒毒性

2) 生殖/发育毒性

3) 毒代动力学特性

4) 生物膜透性

非测试数据不适用情形：

以下类别的新化学物质不适用QSAR模型预测数据：

1) 含有未知或可变化成分的化学物质、复杂反应产物物质或生物材料物质（UVCB）

2) 混合物

3) 多组分物质（Multi Constituent Substance, MCS）

4) 可电离物质，如盐类、弱酸、弱碱等

5) 大分子量物质，如聚合物等

6) 潜在可水解的物质，如酯类、氨基甲酸盐等

7) 表面活性剂，如具有亲水基团的烃链

8) 同分异构体，如立体异构体、互变异构体等

非测试数据质量要求

申请数据来自以下方法产生的非测试数据时，应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。

1. QSAR 模型预测数据

申请数据源自QSAR模型预测的，应同时满足下列条件并提交相关说明材料：

1) QSAR模型应当具有科学性和有效性，即具有明确定义的毒性终点或环境指标、明确的模型算法、适用的应用域、适当的拟合度、稳定性和预测能力，尽可能给出模型预测机理解释；

2) 待预测的新化学物质应当涵盖在QSAR模型的应用域中；

3) QSAR模型预测结果应当足以用于新化学物质环境管理，如新化学物质危害性识别、分类和/或环境风险评估；

4) QSAR模型预测过程应当公开透明，并提供详细的过程文档。包括但不限于分子结构参数、模型算法、应用域、模型拟合度、稳定性和预测能力等模型构建和验证过程文档，以及模型使用方法和预测结果的过程文档等。

2. Read-across数据

若源自交叉参照，应提交类似物相似性评估、交叉参照假设、交叉参照数据质量评估、不确定性分析，以及能充分了解交叉参照的整个过程的足够信息。

一般而言，如果有可靠和足够的试验数据，在新化学物质申报登记时应优先使用试验数据，其次使用QSAR模型预测数据。因此，在使用QSAR模型预测新化学物质的相关参数之前，应尽可能多的收集关于该物质的所有试验数据。此外，提交的QSAR预测报告要确保报告信息的完整性、真实性和一致性。

我们的服务

90 天反复染毒毒性QSAR预测报告

孕期发育毒性数据 QSAR预测报告

毒代动力学QSAR预测报告

生物膜透性软件预测

欧盟REACH注册

QSAR预测

使用不同模型软件对化学物质进行预测，根据OECD导则评估预测结果的可靠性、有效性和法规适用性，并根据ECHA要求出具QSAR预测报告(QMRF, QPRF, IUCLID)

Read-across预测

根据目标化学物质结构和性质寻找相似物，通过查询数据库收集参照物质的毒理和生态毒理数据，使用read-across方法预测目标化学物质性质，并根据RAAF要求出具read-across分析报告