化学品注册QSAR预测

Service and Case

新化学物质登记

 

《新化学物质环境管理登记办法》(生态环境部12号令)已于2021年1月1日起正式实施,按照登记办法的要求,凡是在中国境内生产或从境外进口的新化学物质(豁免、不适用除外)以及新用途管理类物质,均需要活动开展前完成相应的登记工作,取得登记证或备案回执后方能合规开展。

 

登记工作中最主要的一项是提交申请数据。根据《新化学物质环境管理登记指南》,申请数据应主要源自测试报告,对于无法进行实际测试的特殊情况,申请数据也可以来自结构活性定量估算(QSAR)、交叉参照(read-across)、公开发表的权威性文献以及权威数据库等方法产生的非测试数据。提交非测试数据的,应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。

 

非测试数据使用情形

可采用QSAR模型预测报告的数据要求:

1) 90天反复染毒毒性

2) 生殖/发育毒性

3) 毒代动力学特性

4) 生物膜透性

 

非测试数据不适用情形:

以下类别的新化学物质不适用QSAR模型预测数据:

1) 含有未知或可变化成分的化学物质、复杂反应产物物质或生物材料物质(UVCB)

2) 混合物

3) 多组分物质(Multi Constituent Substance, MCS)

4) 可电离物质,如盐类、弱酸、弱碱等

5) 大分子量物质,如聚合物等

6) 潜在可水解的物质,如酯类、氨基甲酸盐等

7) 表面活性剂,如具有亲水基团的烃链

8) 同分异构体,如立体异构体、互变异构体等

 

非测试数据质量要求

 

申请数据来自以下方法产生的非测试数据时,应充分说明理由、方法或数据来源、依据等。

 

1. QSAR 模型预测数据

 

申请数据源自QSAR模型预测的,应同时满足下列条件并提交相关说明材料:

1) QSAR模型应当具有科学性和有效性,即具有明确定义的毒性终点或环境指标、明确的模型算法、适用的应用域、适当的拟合度、稳定性和预测能力,尽可能给出模型预测机理解释;

2) 待预测的新化学物质应当涵盖在QSAR模型的应用域中;

3) QSAR模型预测结果应当足以用于新化学物质环境管理,如新化学物质危害性识别、分类和/或环境风险评估;

4) QSAR模型预测过程应当公开透明,并提供详细的过程文档。包括但不限于分子结构参数、模型算法、应用域、模型拟合度、稳定性和预测能力等模型构建和验证过程文档,以及模型使用方法和预测结果的过程文档等。

 

2. Read-across数据

 

若源自交叉参照,应提交类似物相似性评估、交叉参照假设、交叉参照数据质量评估、不确定性分析,以及能充分了解交叉参照的整个过程的足够信息。

 

一般而言,如果有可靠和足够的试验数据,在新化学物质申报登记时应优先使用试验数据,其次使用QSAR模型预测数据。因此,在使用QSAR模型预测新化学物质的相关参数之前,应尽可能多的收集关于该物质的所有试验数据。此外,提交的QSAR预测报告要确保报告信息的完整性、真实性和一致性。

 

我们的服务

 

90 天反复染毒毒性QSAR预测报告

孕期发育毒性数据 QSAR预测报告

毒代动力学QSAR预测报告

生物膜透性软件预测

 

欧盟REACH注册

 

QSAR预测

使用不同模型软件对化学物质进行预测,根据OECD导则评估预测结果的可靠性、有效性和法规适用性,并根据ECHA要求出具QSAR预测报告(QMRF, QPRF, IUCLID)

 

Read-across预测

根据目标化学物质结构和性质寻找相似物,通过查询数据库收集参照物质的毒理和生态毒理数据,使用read-across方法预测目标化学物质性质,并根据RAAF要求出具read-across分析报告